Nos complace anunciar que ya est谩 abierto el plazo para participar en la III edici贸n del Summer School on Digital Art History: Data-Driven Analysis and Digital Narratives (DAHSS18), una iniciativa conjunta de la Universidad de M谩laga y la Universidad de Berkeley, que tendr谩 lugar en M谩laga, del 3 al 8 de septiembre de 2018.

Plazo de inscripci贸n: hasta el 21 de junio. Comunicaci贸n de aceptaci贸n: 25 de junio (las plazas son limitadas).
Precio: 160鈧 / Horas: 50
Registro e informaci贸n:http://historiadelartemalaga.uma.es/dahss18/en/
Destinatarios: estudiantes de posgrado y profesionales de las disciplinas de la Historia del Arte, Bellas Artes, Comunicaci贸n Audiovisual, Dise帽o Gr谩fico, Inform谩tica y聽 Periodismo que trabajen en contextos acad茅micos, museos, galer铆as e instituciones culturales en general.

DAHSS se propone dos objetivos: a) configurar un marco interdisciplinar para expandir las competencias tecnol贸gicas y digitales de estudiantes, investigadores y profesionales implicados en los procesos de producci贸n, representaci贸n y comunicaci贸n del conocimiento en los 谩mbitos de la Historia del Arte, la Cultura Visual y el Patrimonio Cultural; y b) establecer un escenario para la promoci贸n y desarrollo de pr谩cticas investigadoras colaborativas, creativas e innovadoras.

El curso se articular en torno a tres itinerarios.

Itinerario A: Data and the Arts
En este聽 itinerario, impartido por Greg Niemeyer (UC Berkeley), se explorar谩 qu茅 papel pueden jugar los datos en las artes, desde el antiguo nil贸metro a la actual circulaci贸n de datos y visi贸n por computadora. Tambi茅n se abordar谩n obras art铆sticas que tratan expl铆citamente con el d茅ficit cultural en torno a los datos y el machine learning. Los participantes aprender谩n c贸mo recolectar datos con sensores, c贸mo manipularlos y c贸mo presentarlos a trav茅s de dispositivos interactivos online. No se requiere experiencia previa en codificaci贸n. Durante el curso, se ense帽ar谩 y utilizar谩n javascript y p5.js para los proyectos que se desarrollar谩n durante la semana. Los participantes volver谩n a casa con un proyecto online completamente terminado.

Itinerario B: An谩lisis de datos
En este itinerario, impartido por Harald Klinke (LMU M煤nich), los participantes aprender谩n las t茅cnicas b谩sicas para la adquisici贸n, programaci贸n y visualizaci贸n de datos. El objetivo es adquirir los conocimientos y experiencias necesarios para emprender proyectos de Historia del Arte orientados a datos (data literacy). Entre otras, se abordar谩n las siguientes cuestiones: 驴Qu茅 historia del arte nos cuentan los datos? 驴De qu茅 modo el an谩lisis de datos puede crear nuevas visiones sobre la Historia del Arte? 驴Cu谩l es el significado de un p铆xel?No se requieren conocimientos previos.

Itinerario C: Modelado 3D
Este itinerario, impartido por Justin Underhill (UCB), explorar谩聽 medios interactivos utilizando Unity game engine.聽 Los participantes experimentar谩n con diferentes formas de explorar el espacio virtual, indagando en c贸mo se puede utilizar la realidad aumentada y virtual para desarrollar proyectos de Historia del Arte Digital.聽 Tambi茅n se abordar谩 qu茅 tipo de soluciones podr铆an ser mejores para el dise帽o de visualizaciones y reconstrucciones hist贸ricas en estos entornos.

Adem谩s, el programa incluir谩:

a) una sesi贸n espec铆fica para debatir sobre los retos que plantea la publicaci贸n en el 谩mbito de la Historia del Arte Digital, especialmente en relaci贸n con los proyectos orientados a datos.
b) una sesi贸n de presentaci贸n y pr谩ctica con Pathfinder, una plataforma espec铆fica desarrollada para el an谩lisis estad铆stico, visual, gr谩fico y geoespacial de informaci贸n sobre cat谩logos y exposiciones art铆sticas.