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Text mining

Estudios de historiografía artística mediante minería de textos y análisis de redes

Descripción

Proyecto formativo promovido por el grupo de investigación iArtHis_Lab de la Universidad de Málaga en el contexto del título de Grado en Historia del Arte. Este proyecto se inscribe en el proyecto de investigación «Análisis estratégico y dinámico de la investigación en Historia del Arte en España» que se está desarrollando a través de un convenio de colaboración con el Centro de Ciencias Sociales y Humanidades del CSIC.

El propósito formativo de la actividad es familiarizar a los estudiantes con análisis relacionados con sistemas avanzados de procesamiento de datos, concretamente con aquellos vinculados a la minería de textos (text mining), la interpretación de visualizaciones complejas y las teorías de análisis de redes.  Así pues, el objetivo de esta actividad es descubrir nuevos enfoques de investigación historiográfica basados en la aplicación de metodologías innovadoras que conectan directamente con las condiciones y posibilidades de la actual sociedad de datos.

En particular, el marco teórico de esta actividad es la Teoría del Actor-Red de Bruno Latour, quien define el conocimiento como el resultado de una serie de interacciones entre actores heterogéneos (humanos y no humanos), a través de las cuales dichos actores constituyen redes que se van redefiniendo a lo largo del tiempo. Por tanto, este enfoque reformula la perspectiva historiográfica tradicional centrada en el análisis de las ideas y los discursos según estos se materializan en los textos y documentos,  para centrarse en los actores y en las redes dinámicas establecidas entre ellos.

Por tanto, los estudiantes, a través de los ejercicios propuestos, deberán responder a las siguientes preguntas:

  • ¿Cuáles son los actores que operan en la construcción de los discursos de la Historia del Arte durante el siglo XX?
  • ¿Cómo interactúan entre sí?
  • ¿Cuáles son las redes que establecen entre ellos?
  • ¿Cómo cambian estas redes a lo largo del tiempo

Fases de la actividad

Esperamos aprender a:

  • Datificar información
  • Estructurar datos, agregar y normalizar metadatos
  • Plantear preguntas basadas en la naturaleza de los datos (no en las ideas y/o en los contenidos)
  • Aplicar estrategias de co-word analysis (minería de textos)
  • Interpretar grafos y visualizaciones de redes
  • Interpretar la producción científico-académica de la Historia del Arte (historiografía) desde el marco teórico de ANT (Actor-Network Theory)

Aprendizajes

a) Comprender el funcionamiento y aprender a gestionar bibliografías con softwarebibliográfico. En este proyecto se está utilizando el gestor de referencias de libre acceso Zotero desarrollado por la Roy Rosenzweig Center for History and New Media.

b) Comprender cómo funciona un registro de datos y aprender a normalizar metadatos.

c) Preparar el corpus documental (en este so el archivo de referencias bibliográficas exportadas de Zotero) para su análisis mediante minería de textos. La técnica de análisis será la estrategia de palabras asociadas (co-word analysis).

d) Comprender el funcionamiento y aprender a utilizar un sistema de conocimiento (Redes 2005) para realizar el análisis de la coocurrencia de términos en un corpus documental. Inputs y outputs del sistema de conocimiento.

d) Interpretar  las redes y gráficos resultantes. Informe final.

ACCEDER AL CORPUS BIBLIOGRÁFICO

Esta actividad forma parte del proyecto de innovación educativa de la Universidad de Málaga Metodologías de prototipado. Design thinking e innovación tecnológica para el desarrollo de proyectos artístico-culturales (PIE15-188)

Coordinación: Nuria Rodríguez Ortega y José Pino Díaz
Participantes: Estudiantes de la asignatura Teoría, literatura e historiografía artística española del Grado de Historia del Arte

Otros Proyectos

Open data and cartography of textual information

Prototypes of industrial design for the tourist-cultural sector

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